《大数据与财务决策》是一门综合性和实践性很强的课程，立足大数据的本质特点和中国情境，以创新的大数据财务决策体系为逻辑框架，以全过程财务决策为主线，讲解如何通过大数据赋能企业财务决策活动，培养学生利用大数据技术全面深刻地洞察财务、精准挖掘财务数据、进行财务分析及预测的能力。课程聚焦前沿理论，及其与企业最新实践的融合，将大数据分析方法融入全过程财务决策各环节：大数据初体验、Python基础、Python财务数据爬虫、数据预处理实战、投资者角度财报分析、经营者角度财报分析、资金分析与预测、销售分析及预测、费用分析及预测等，通过每章节贯穿的大中小微各类案例，让学生深入了解中国的大数据财务分析最新实践。有机融入价值观教育，针对大数据时代出现的数据滥用、财务数据造假、违背隐私等问题，培养学生如何合理合法合规地使用大数据技术和财务数据实现商业价值和社会价值，塑造正确的数据观和价值取向。

课程目标：

课程目标1：了解大数据的发展历程和中国大数据产业布局，培养学生爱国主义情怀，树立民族自信心和自豪感；了解大数据财务分析领域优秀本土企业创新实践；掌握数据连接、数据可视化基本操作；掌握如何正确规范、合理合法地收集和使用数据，帮助学生树立正确的数据观、技术伦理和道德规范；通过实训动员和团队组建，培养学生团队协作与正确处理社会人际关系的能力。

课程目标2：了解Python语言特色和发展历程；熟悉Python基本语法和程序设计、错误识别；掌握Python数据采集代码和关键词替换；熟悉上市公司财务报表数据采集过程，培养学生求真务实的科学素质与数据素养；运用Python爬虫实现上市公司财务报表数据采集。

课程目标3：了解常见的数据类型和数据问题；了解常见的中国大型数据库和数据特点，理解大数据和技术可能带来的“双刃剑”效果，培养思辨思维；熟悉数据预处理的基本方法和运行流程，树立正确的数据观、技术伦理和道德规范；掌握数据清洗、数据集成工具基本操作，培养学生敏锐的数据洞察力；数据清洗与数据集成分析云实践。

课程目标4：熟悉上市公司财务的四种能力分析，树立正确的数据观、技术伦理和道德规范；熟悉投资者和经营者角度财报分析；掌握企业四种能力分析指标，同比、环比及横向对比分析；掌握行业企业数据的聚类分析；掌握数据可视化与异常指标数据挖掘、洞察及分析，培养学生大数据分析和辅助决策支持能力。

课程目标5：了解企业资金\销售\费用分析背景分析；熟悉企业资金\销售\费用分析维度和指标；掌握资金存量、来源分析及债务分析与预警并对资金流量进行预测，培养学生大数据分析和辅助决策支持能力；掌握销售分析创建管理驾驶舱和客户维度分析、产品维度分析、价格维度分析；掌握费用分析创建管理驾驶舱和财务费用分析与数据洞察、管理费用分析与数据洞察。

课程目标6：了解中国在大数据领域的成效，大数据财务决策在经济社会发展和提升人民生活幸福感等方面创造的价值，培养学生爱国主义情怀，树立民族自信心和自豪感；了解公司大数据分析与财务决策PPT制作模板和设计流程；通过学生对大数据分析领域优秀本土企业创新实践分析，培养创新思维和创新意识，讲好中国大数据故事，传播中国品牌；通过实训成果总结分享会和小组讨论式培养学生的团队协作能力和语言表达能力；通过小组代表演讲呈现来培养学生的演讲能力。