经济大数据挖掘与分析是数字经济专业课程中的专业必修课。本课程从数据挖掘与分析以及大数据的基本概念、研究目标、架构逻辑、历史沿革以及现状与趋势出发，介绍了数据挖掘与数据分析的总体框架；然后系统地介绍数据挖掘与数据分析的各个领域的常见方法，包括各个领域的目的，方法的核心思想，实现程序以及优缺点等内容。本课程介绍了当前常见的数据挖掘与数据分析领域方法的基础构型，并对其实现逻辑，构建逻辑和实际应用进行了介绍。通过本课程的教学，使得学生对大数据有一个初步了解，同时对数据挖掘与数据分析有一个相对全面而具体的认识与了解，获得基础的数据挖掘与数据分析能力，并明确进一步对大数据进行挖掘与分析的目标与方向，初步掌握实现简单数据挖掘与数据分析的能力，激发学生深入学习数据挖掘与数据分析技术的兴趣，并未有志于从事数据挖掘与数据分析算法等相关工作的学生进一步学习或应用相关知识奠定初步的理论和实践基础。

课程目标：

课程目标1：具有良好的道德修养，坚持职业操守和道德规范，具有社会责任感和积极向上的人生理想，注重人文素养，树立法制观念、公民意识和科学态度。

课程目标2：通过本课程的教学，使学生全面了解与掌握大数据、数据挖掘与数据分析的基本概念、研究内容、研究方法、构建类型、应用前景等内容。

课程目标3：通过本课程的教学，使学生初步掌握数据挖掘与数据分析的基本编程和应用能力，激发学生深入学习相关方法的兴趣。