神经网络与深度学习是数字经济专业课程中的专业任选课。本课程从人工神经网络及深度学习的基本概念、研究目标、架构逻辑、历史沿革以及现状与趋势出发，介绍了人工神经网络及深度学习的总体框架；然后从易到难地介绍各类人工神经网络，包括它们的构筑目的，构建策略，实现程序以及优缺点等内容。本课程介绍了当前常见的基本人工神经网络基础构型，并对其实现逻辑，构建逻辑和实际应用进行了介绍。通过本课程的教学，使得学生对深度学习有一个初步了解，同时对人工神经网络有一个相对全面而具体的认识与了解，获得基础的人工神经网络架构能力，并明确进一步深入学习的目标与方向，初步掌握实现简单人工神经网络的能力，激发学生深入学习人工神经网络与深度学习的兴趣，并未有志于从事人工智能和数字化等相关工作的学生进一步学习或应用相关知识奠定初步的理论和实践基础。

课程目标：

课程目标1：通过本课程的教学，使学生全面了解与掌握人工神经网络与深度学习的基本概念、研究内容、研究方法、构建类型、应用前景等内容。

课程目标2：通过本课程的教学，使学生初步掌握人工神经网络和深度学习的基本原理与方法的编程实现与应用，培养实际操作能力和分析、解决问题的能力，激发学生深入学习深度学习相关算法的兴趣。