量化投资策略与技术系统介绍量化交易的基础知识，即量化交易的定义、特点、应用；介绍量化交易平台，即 JoinQuant 聚宽量化交易平台的功能、账户的注册和登录等；讲解量化交易开发语言 Python. 即讲解 Python 开发环境及编程基础、流程控 制与特征数据类型、函数与面向对象;讲解 Python 量化交易策略的常用库、常用函数与对象、获取数据函数运用技巧、基本面选股技巧、技术指标函数运用技巧、回测方法与技巧；最后讲解 Python量化交易策略实战案例 。融入中国特色的估值理论、社会主义核心价值观和习近平总书记金融安全重要讲话精神。

通过教学使学生能较系统地理解量化投资的基本理论和基本知识, 掌握量化投资策略与技术的基本技能和方法, 培养和提高学生正确分析解决基本的量化投资策略设计的能力, 掌握初步进行量化投资的技术方法, 使他们毕业后能较好地适应量化投资领域工作和研究的需要。

本课程的教学要求：牢记社会主义核心价值观，担当中华民族伟大复兴，实现中国梦及保卫国家安全等历史重任；掌握量化投资策略与技术的相关基本概念、掌握量化交易策略的创建、选股技巧、买卖条件模型、风险控制技巧、其他参数设置技巧，掌握量化 交易开发语言 Python开发环境及编程基础；掌握Python 量化交易策略的机器算法运用技巧;进行 Python 量化交易策略实战案例 。

课程目标：

课程目标1：培养学生在量化投资中树立正确价值观，具有良好的思想品德和道德修养，深刻认识金融稳定对国家经济和社会民生的重大意义，自觉践行社会主义核心价值观，以高度责任感和职业操守，确保量化投资活动合规稳健，防范系统性风险，守护国家金融安全。

课程目标2：适应人工智能、数字经济时代需要，掌握量化投资策略与技术的相关基本概念，掌握量化投资策略与技术的相关基本概念、掌握量化交易策略的创建、选股技巧、买卖条件模型、风险控制技巧、其他参数设置技巧，掌握量化交易开发语言 Python开发环境及编程基础；掌握Python量化交易策略的机器算法运用技巧;进行Python量化交易策略实战案例 。

课程目标3：具备“诚毅”品质、良好的心理素质和国际视野，培养良好专业素养，正确的投资理念，拥有服务资本市场良好发展的创新精神、创业意识和创造能力。